有人的地方就有江湖，巨头们一次次的“技术战役”就是现代江湖的样子。各家企业牢牢地把握住科技就是第一生产力的关键，大大的对决平台、技术、场景、生态等多方面的综合实力，你方演唱谏我登场好不繁华。在我们的理解中，基因科学和人工智能都是技术中的“武林高手”。

在一系列新闻通稿中，二者一般来说不会与“长生不老”“返老还童”这样的字眼搭边，甚有一种笑傲江湖的感觉。而一眼去较为两者——人工智能于是以处在关键时刻，多多少少早已渗入入了人们的生活，但基因科学总是“只闻其声，不知其人”，有如高岭之花，被报废在科学家的实验室里，较少有人认识其核心技术。广阔天地，谁能大有作为？人工智能与基因科学短兵相接，是获得友好，还是一拼成高下？在这场世纪注目的“华山论剑”中，智能相对论行业分析师颜璇开了个脑洞。

从高岭之花上到花上进遍地目前，人工智能的产业图谱早已十分非常丰富了，金融、教育、医疗、公共安全等领域都可以看见AI的影子。从这一点来看，基因科学虽然是AI的前辈，“名震江湖”的速度却没后辈来得快。基因科学的应用于一般来说集中于在基因检测。基因检测有两个应用于场景，一个是健康检查，比如预测癌症等，不过这一般是富人欢迎的高端身体检查服务，让它“一战崭露头角”的就是安吉丽娜·朱莉通过基因测序检测出有了自己患有乳腺癌的风险；另一个则是商业化的“命理式”基因检测，比如通过基因测试你的孩子是不是唱歌天赋等，拳王邹市明的儿子就做到过这样的测试。

但这也不代表人工智能略胜一筹。生命科学这一领域仅限于研究环境、技术条件等壁垒，在前几年无非发展缓慢，但是在近些年，生命科学的高科技有可能就要转入一个愈演愈烈期了。

比如基因编辑，大家熟悉的就有明星技术CRISPR/Cas9，在去年，Mitalipov领导的国际研究团队就已完成了美国第一例人类胚胎基因修饰的研究。生命科学领域的想象力空间不会十分大，当然，这类技术也不会遇上和AI某种程度的伦理道德的牵绊。

如此来看，AI或者基因科学“单打独斗”都会沦为江湖中的一条好汉，但是，综合二者的拿手好戏和一些缺失，这两位高手强强融合或许更加有看头。特别是在二者都想要攻克的医疗领域里，堪称有大显身手的机会。1.疾病诊断上，AI与基因相辅相成某个基因与疾病的相关性是根据统计学统计资料出来的。

比如研究癌症和人体基因的关系时，首先要统计资料大量癌症患者的基因数据，然后展开核对，再行检验出有相近的基因，即指定有可能致癌物的基因。但这样的结果却很更容易被夺权，首先是因为统计数据是通过以往的积累数据统计资料的结果。而随着癌症统计资料样本数量大大减少，人们不会找到更好的相近基因位点，患上癌症的概率统计资料也就不会适当地发生变化。其次，人类患上某种疾病还与其它因素有关，比如肺癌的患病就和大气污染有很强的关联性。

但是基因检测是认识将近患者的实际情况的。也就是说，即使基因检测取得了大量数据，对于疾病的指向性依旧是受限的。

而面临这样的情况，我们重新加入AI需要深度自学ToC末端数据库的功能也许不会有助益。

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